Voice cloning: cos’è e come proteggersi dai deepfake vocali – Finsenas #finsubito prestito immediato

Il voice cloning o clonazione vocale è una delle più recenti e avanzate tecnologie sviluppate grazie all’intelligenza artificiale (AI). Essa consente di creare copie digitali di una voce umana esistente con un livello di accuratezza sstraordinario, spesso indistinguibile dall’originale. Questa tecnologia ha molte applicazioni potenzialmente utili, come nel doppiaggio di film, assistenti virtuali personalizzati e nella conservazione delle voci di persone con malattie degenerative. Tuttavia, ha anche generato preoccupazioni in merito al suo uso improprio, in particolare nei deepfake vocali, che rappresentano una minaccia alla sicurezza e alla privacy.

In questo articolo spiegheremo cosa è il voice cloning, come funziona, le sue implicazioni positive e negative e, soprattutto, come possiamo proteggersi dai rischi legati ai deepfake vocali.

Cos’è il voice cloning?

Il voice cloning, tradotto in italiano come “clonazione vocale“, è la capacità di replicare la voce di una persona tramite tecnologie di sintesi vocale basate sull’intelligenza artificiale. Questa tecnologia, utilizzando registrazioni vocali originali e algoritmi avanzati di machine learning, permette di riprodurre una voce che suona esattamente come quella originale, imitando anche i toni, il ritmo e le inflessioni caratteristiche della persona.

Ciò che rende il voice cloning particolarmente potente è il fatto che, a differenza dei precedenti metodi di sintesi vocale, non richiede ore di registrazioni vocali. Con un campione di voce di soli pochi minuti, i sistemi di clonazione vocale sono in grado di generare un modello vocale personalizzato e utilizzarlo per produrre qualsiasi tipo di discorso.

Come funziona il voice cloning?

Il processo di clonazione vocale si basa sull’uso di reti neurali profonde, in particolare reti neurali convoluzionali e ricorrenti. Ecco una panoramica su come funziona il processo di voice cloning:

• Acquisizione dei dati vocali: la fase iniziale prevede la raccolta di registrazioni vocali della persona di cui si vuole clonare la voce. Queste registrazioni possono essere ottenute da conversazioni telefoniche, video pubblicati online o semplicemente da una persona che parla volontariamente al microfono.
• Allenamento del modello AI: i dati vocali acquisiti vengono quindi forniti a un modello di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi di deep learning per imparare a riconoscere le caratteristiche uniche della voce, come l’intonazione, il timbro e la prosodia (la modulazione ritmica e melodica del parlato). Questo processo di apprendimento automatico richiede una notevole capacità di elaborazione, ma può essere effettuato con registrazioni vocali relativamente brevi.
• Generazione della voce sintetica: una volta che il modello ha imparato a replicare la voce, è in grado di generare nuove frasi che suonano come se fossero state pronunciate dalla persona clonata, anche se non ha mai pronunciato quelle parole. Il sistema può generare qualsiasi contenuto vocale a partire da input testuali, riproducendo fedelmente il tono e lo stile della voce originale.

Applicazioni positive del voice cloning

Sebbene la clonazione vocale sia associata a potenziali rischi, è importante sottolineare che la tecnologia ha anche applicazioni positive e utili in molti settori:

• Doppiaggio e Industria dell’Intrattenimento: il voice cloning può essere utilizzato nel doppiaggio di film e serie TV, consentendo di sostituire o replicare voci di attori in modo molto più semplice e veloce. Inoltre, può essere impiegato per dare voce a personaggi animati o digitali in videogiochi e film.
• Assistenti virtuali personalizzati: aziende come Apple, Amazon e Google stanno esplorando l’uso del voice cloning per creare assistenti virtuali personalizzati che parlano con la voce degli utenti o delle persone care. Questo potrebbe creare un’esperienza più umana e coinvolgente nell’interazione con i dispositivi tecnologici.
• Medicina e disabilità: la clonazione vocale ha applicazioni mediche importanti. Può aiutare persone affette da malattie degenerative che comportano la perdita della voce (come la SLA) a mantenere la propria voce sintetizzata, permettendo loro di continuare a comunicare utilizzando una versione digitale della loro voce naturale.
• Conservazione delle voci storiche: è possibile utilizzare la clonazione vocale per ricostruire o preservare le voci di personaggi storici, consentendo di rivivere discorsi famosi o di creare contenuti educativi coinvolgenti per musei e documentari.

Come difendersi dai deepfake vocali

Rischi e minacce: i deepfake vocali

Nonostante le potenziali applicazioni positive, il voice cloning solleva gravi preoccupazioni, specialmente per quanto riguarda i deepfake vocali. I deepfake sono contenuti audio o video creati utilizzando intelligenza artificiale che imitano perfettamente l’aspetto o la voce di una persona, ma che sono falsi o manipolati.

I deepfake vocali rappresentano una delle minacce più preoccupanti, poiché possono essere usati per scopi fraudolenti e malevoli. Tra le potenziali minacce legate ai deepfake vocali troviamo:

1. Frode e truffe telefoniche

I criminali possono utilizzare i deepfake vocali per impersonare altre persone, come ad esempio dirigenti aziendali, familiari o amici, al fine di ingannare le vittime e convincerle a effettuare trasferimenti di denaro o a divulgare informazioni sensibili. Un caso celebre riguarda una truffa aziendale in cui i criminali utilizzarono un deepfake vocale per impersonare un amministratore delegato e ordinare un bonifico fraudolento.

2. Manipolazione dell’opinione pubblica

I deepfake vocali possono essere utilizzati per diffondere notizie false o creare confusione nella sfera politica e sociale. Le voci di leader politici o figure pubbliche possono essere falsificate per fare dichiarazioni che non hanno mai fatto, con conseguenze potenzialmente devastanti in termini di disinformazione.

3. Violazione della privacy

Le persone potrebbero vedere la loro privacy violata se la loro voce viene clonata senza il loro consenso. Questo potrebbe includere la creazione di contenuti offensivi, diffamatori o imbarazzanti, rendendo difficile difendersi poiché la voce clonata può sembrare indistinguibile dall’originale.

4. Estorsioni e cyberbullismo

La tecnologia dei deepfake vocali può essere sfruttata per commettere atti di estorsione, minacciando di diffondere contenuti falsi compromettenti o fraudolenti che coinvolgono la voce di una persona. Allo stesso modo, può essere utilizzata nel cyberbullismo per denigrare o danneggiare la reputazione di qualcuno.

Come difendersi dai deepfake vocali

La crescente diffusione dei deepfake vocali richiede lo sviluppo di strategie e strumenti per difendersi da queste minacce. Ecco alcune azioni che individui e aziende possono adottare per proteggersi dai deepfake vocali:

1. Aumentare la consapevolezza

Il primo passo per difendersi dai deepfake vocali è essere consapevoli della loro esistenza e dei potenziali rischi. Le persone e le aziende devono essere educate su come funzionano i deepfake e come potrebbero essere utilizzati per ingannare o manipolare. Formare il personale aziendale su come riconoscere una frode telefonica o una truffa basata su deepfake vocali può aiutare a prevenire attacchi.

2. Verifica multipla

Quando si riceve una richiesta importante via telefono o messaggio vocale, è essenziale verificare l’identità della persona che effettua la richiesta attraverso più canali. Ad esempio, se un dirigente aziendale chiede un trasferimento di denaro, assicurarsi di confermare la richiesta tramite un’email o una chiamata diretta a un numero già noto.

3. Autenticazione basata su biometria avanzata

Le aziende che offrono servizi vocali, come banche o piattaforme online, dovrebbero implementare sistemi di autenticazione che non si basano esclusivamente sulla voce, ma che integrano altre forme di autenticazione, come impronte digitali, riconoscimento facciale o autenticazione a due fattori.

4. Tecnologie di rilevamento dei deepfake

Alcune aziende stanno sviluppando software specifici per rilevare i deepfake vocali. Questi strumenti utilizzano algoritmi avanzati per analizzare l’audio e rilevare segni di manipolazione artificiale. Ad esempio, possono identificare incongruenze nella qualità audio o anomalie nel ritmo e nell’intonazione della voce che suggeriscono una falsificazione.

5. Limitare la condivisione di audio pubblici

Individui e aziende possono limitare il rischio di essere vittime di deepfake vocali riducendo la quantità di contenuti audio pubblicamente disponibili. Ridurre l’accesso a lunghi discorsi o registrazioni vocali online rende più difficile per i malintenzionati acquisire materiale sufficiente per clonare la voce.

6. Legislazione e normative

Molti governi stanno prendendo in considerazione l’introduzione di leggi specifiche per regolamentare l’uso delle tecnologie di deepfake, comprese quelle vocali. Queste normative mirano a punire l’uso fraudolento o dannoso dei deepfake e a proteggere la privacy degli individui. Promuovere legislazioni che vietino l’uso non autorizzato del voice cloning potrebbe essere una misura di difesa efficace.

Conclusione

Il voice cloning rappresenta una delle più affascinanti, ma anche preoccupanti, evoluzioni nel campo dell’intelligenza artificiale. Sebbene offra numerose opportunità nel campo della tecnologia vocale, della medicina e dell’intrattenimento, solleva anche serie preoccupazioni in termini di sicurezza e privacy, in particolare con l’avvento dei deepfake vocali.

Difendersi da questa minaccia richiede una combinazione di consapevolezza, utilizzo di tecnologie di rilevamento e misure di sicurezza rafforzate. Con il giusto approccio, sia le aziende che gli individui possono proteggersi dai rischi associati alla clonazione vocale e garantire che questa potente tecnologia venga utilizzata in modo etico e responsabile.

Vuoi ottenere liquidità per realizzare un progetto? Richiedi un preventivo immediato di prestito personale FinSenas – Agente Prexta.

Compila il form per parlare con un consulente dedicato.

I contenuti e le opinioni eventualmente espresse all’interno di questo blog non rappresentano né corrispondono necessariamente al punto di vista dell’Azienda per cui lavoro